Arlet
Supabase

Supabase を AI から使う

Supabase 公式 MCP 経由で、プロジェクトの管理、SQL とマイグレーションの実行、ログとアドバイザーの確認、Edge Functions のデプロイ、ドキュメント検索ができます。ログインで接続。本番データに対するツール実行は確認してから許可してください。

Arlet で Supabase を有効にするSupabase 公式ドキュメント

Supabase 公式の MCP サーバーを、Arlet を通していつもの AI サービスから使えるようにします。ログインするだけで接続が完了します。

プロジェクトの管理、SQL とマイグレーションの実行、ログとアドバイザーの確認、Edge Functions のデプロイ、ドキュメント検索まで AI から行えます。書き込み系のツールを含むので、本番プロジェクトに対して使うときは AI クライアント側でツール実行を確認してから許可してください。使えるツールは Supabase 公式サーバーが提供するものと同じです。

AI サービスを選ぶ

お使いの AI サービスを選ぶと、Supabase との接続手順が表示されます。

できること

Supabase 連携で AI が呼び出せるツールです。

  • list_projects

    組織のプロジェクトを一覧します。

  • get_project

    プロジェクトの詳細を取得します。

  • list_tables

    テーブルを一覧します。

  • execute_sql

    SQL を実行します。

  • apply_migration

    マイグレーションを適用します。

  • list_migrations

    適用済みのマイグレーションを一覧します。

  • list_extensions

    有効な拡張を一覧します。

  • query_logs

    プロジェクトのログを検索します。

  • get_advisors

    セキュリティとパフォーマンスの指摘を取得します。

  • generate_typescript_types

    スキーマから TypeScript の型を生成します。

  • list_edge_functions

    Edge Functions を一覧します。

  • deploy_edge_function

    Edge Function をデプロイします。

  • get_project_url

    プロジェクトの API URL を取得します。

  • get_publishable_keys

    公開用の API キーを取得します。

  • search_docs

    Supabase のドキュメントを検索します。

ツール一覧は Supabase 公式 MCP サーバーの提供内容に従い、変わることがあります。

使い方の例

  • データの調査

    テーブル構成を確認し、集計や検索の SQL を書いて実行し、結果を説明します。

  • スキーマ変更

    要件からマイグレーションを書いて適用し、TypeScript の型を再生成します。

  • ログとアドバイザーの確認

    エラーログを検索し、セキュリティ・パフォーマンスの指摘と合わせて改善点をまとめます。

  • Edge Function の更新

    関数のコードを取得して修正し、デプロイします。

そのまま使えるプロンプト

  • users テーブルの直近 7 日の新規登録数を日別に集計して
  • orders に status カラム (text, default 'pending') を足すマイグレーションを書いて適用して
  • 直近 1 時間の API エラーログを調べて、原因になりそうな点をまとめて
  • セキュリティアドバイザーの指摘を一覧して、優先度の高いものから直し方を教えて