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BLS 米国雇用・物価統計 を ChatGPT につなぐ

ChatGPT から BLS 米国雇用・物価統計 を直接問い合わせられます。Arlet が 1 つの MCP 接続で仲介し、API キーの管理を引き受けます。

Arlet で BLS 米国雇用・物価統計 を有効にするChatGPT の接続手順 (ドキュメント)

市場を動かす米国の雇用統計とインフレ指標の一次情報源、労働統計局 (BLS) の Public Data API にAIクライアントから接続できるサーバーです。

主な機能:

  • get_series: BLS の系列 ID を指定して最大 50 系列を一括取得します (年範囲は最大 20 年)。値は新しい順で、BLS 自身が計算した前期比・前年同月比が付くため、「現在の CPI の前年比インフレ率は？」のような質問にクライアント側の計算なしで答えられます。
  • list_popular_series: よく使う系列 ID のカタログ (失業率 LNS14000000、非農業部門雇用者数 CES0000000001、CPI-U CUSR0000SA0、PPI 最終需要 WPUFD4、JOLTS 求人件数など)。BLS API 自体に系列検索が無いため、ここが入口になります。

FRED との分担: FRED は BLS の主要系列の大半をミラーしており横断探索に向く一方、本サーバーは一次情報源として BLS 自身の計算値とカタログメタデータ (調査名・季節調整) を返します。

利用には data.bls.gov/registrationEngine で発行される登録キー（無料）が必要です。Arlet の環境変数 BLS_API_KEY に設定してください。v2 API のレート上限はキーあたり 1 日 500 リクエストです。

BLS 米国雇用・物価統計 を ChatGPT につなぐ手順

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    Arlet のダッシュボードの「データ取得ツール」で BLS 米国雇用・物価統計 を探し、BLS 米国雇用・物価統計 側で発行した API キーを設定してスイッチを ON にします。

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    ChatGPT の Settings → Plugins → Browse plugins を開き、右上の + をクリックします。

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    New Plugin フォームで Name に「Arlet」、Connection に Server URL を選んで https://mcp.arlet.dev/mcp/ を入力、Authentication は OAuth を選び、リスク確認にチェックして Create します。

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    作成した Arlet プラグインを開いて Sign in with Arlet をクリックし、Google でサインインして Allow を押すと接続完了です。

Plugins の画面が表示されない場合は、Settings → Security and login で Developer mode を有効にしてください。

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