Arlet
Grafana Cloud

Grafana Cloud を AI から使う

Grafana 公式 MCP 経由で、Grafana Cloud のダッシュボード検索、Prometheus / Loki / Tempo などへのクエリ、アラート・インシデント・オンコールの管理、Assistant による調査ができます。ログインで接続。

Arlet で Grafana Cloud を有効にするGrafana Cloud 公式ドキュメント

Grafana 公式の MCP サーバーを、Arlet を通していつもの AI サービスから使えるようにします。Grafana Cloud にログインし、読み取り / クエリ / 書き込みの範囲を選ぶだけで接続が完了します。

ダッシュボードの検索と読み解き、Prometheus・Loki・Tempo などへのクエリ、アラート・インシデント・オンコールの管理、Assistant による調査まで AI から行えます。対象は Grafana Cloud のスタックで、使えるツールは Grafana 公式サーバーが提供するものと同じです。

AI サービスを選ぶ

お使いの AI サービスを選ぶと、Grafana Cloud との接続手順が表示されます。

できること

Grafana Cloud 連携で AI が呼び出せるツールです。

  • search_dashboards

    ダッシュボードを検索します。

  • get_dashboard_summary

    ダッシュボードの概要を取得します。

  • get_dashboard_panel_queries

    パネルのクエリを取得します。

  • update_dashboard

    ダッシュボードを作成・更新します。

  • list_datasources

    データソースを一覧します。

  • query_prometheus

    Prometheus (メトリクス) にクエリします。

  • query_loki_logs

    Loki (ログ) にクエリします。

  • query_loki_patterns

    ログのパターンを抽出します。

  • query_pyroscope

    Pyroscope (プロファイル) にクエリします。

  • alerting_manage_rules

    アラートルールを管理します。

  • list_incidents

    インシデントを一覧します。

  • create_incident

    インシデントを作成します。

  • get_current_oncall_users

    現在のオンコール担当者を取得します。

  • create_annotation

    アノテーションを追加します。

  • create_investigation

    Assistant の調査を開始します。

  • ask_assistant

    Grafana Assistant に質問します。

ツール一覧は Grafana Cloud 公式 MCP サーバーの提供内容に従い、変わることがあります。

使い方の例

  • ダッシュボードの読み解き

    ダッシュボードのパネルとクエリを読み、今の状態を言葉で説明します。

  • ログとメトリクスの横断調査

    エラー率の上昇を Prometheus で確認し、同じ時間帯のログを Loki で引いて原因を絞ります。

  • オンコール対応

    現在の担当者を確認し、インシデントを作成してアノテーションを残します。

  • アラートの整備

    既存のアラートルールを一覧し、しきい値の見直しや追加を行います。

そのまま使えるプロンプト

  • 「API Overview」ダッシュボードを読んで、今の状態を要約して
  • 直近 30 分でエラー率が上がったサービスを Prometheus で探して、同じ時間帯のエラーログを Loki から出して
  • 今のオンコール担当者を教えて。checkout の障害でインシデントを作って
  • checkout サービスのアラートルールを一覧して、p95 レイテンシのアラートを追加して