Linear

Linear を Gemini Enterprise につなぐ

Gemini Enterprise から Linear を検索・読み書きできます。Arlet が両者を 1 つの MCP 接続でつなぎ、鍵の管理と認証を引き受けます。

Linear 公式の MCP サーバーを、Arlet を通していつもの AI サービスから使えるようにします。Linear 側で OAuth アプリケーションを作る必要はなく、ログインするだけで接続が完了します。

Issue やプロジェクトの検索・作成・更新、コメントの読み書きまで AI から行えます。使えるツールは Linear 公式サーバーが提供するものと同じです。複数のワークスペースを使い分けている場合も、それぞれを別の接続として追加できます。

Linear を Gemini Enterprise につなぐ手順

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    Arlet のダッシュボードの「サービス連携ツール」で「サービス連携ツールを追加」を開き、Linear を選びます。「Linear と連携」でログインし、接続の名前を付けて「作成」します。

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    Gemini Enterprise に組織の Google アカウントでサインインし、左下の歯車 → Connectors → Add MCP Server を開きます。

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    MCP info タブで Server URL に https://mcp.arlet.dev/mcp/、Name に「Arlet」を入力し、Auth タブに Arlet のドキュメント記載の OAuth 設定 (Authorization URL / Token URL / Client ID / Client Secret / Scopes) を入力して Add します。

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    チャット画面のコネクター一覧で Arlet の Connect をクリックし、Google でサインインして認可すると、トグルで有効化できるようになります。

カスタムコネクター (MCP) の追加には Gemini Enterprise の契約が必要で、個人向けの Gemini アプリでは利用できません。Auth タブに入力する値はドキュメントを参照してください。

できること

Gemini Enterprise が呼び出せる Linear のツールです。

  • list_issues

    チーム・担当者・状態・ラベルなどの条件で Issue を検索し一覧します。

  • get_issue

    Issue 1 件の本文・状態・担当者・コメントなどの詳細を取得します。

  • save_issue

    Issue を作成または更新します。状態変更・担当者の割り当て・ラベル付けもここで行います。

  • list_my_issues

    自分に割り当てられた Issue を一覧します。

  • list_comments

    Issue に付いたコメントを取得します。

  • create_comment

    Issue にコメントを追加します。

  • list_projects

    プロジェクトを検索し一覧します。ロードマップの把握に使います。

  • get_project

    プロジェクト 1 件の詳細 (目的・期間・進捗) を取得します。

  • save_project

    プロジェクトを作成または更新します。

  • list_cycles

    チームのサイクル (スプリント) を一覧します。

  • list_teams

    ワークスペースのチームを一覧します。

  • list_users

    メンバーを一覧します。担当者の割り当てに使います。

  • list_issue_statuses

    チームのワークフロー状態 (Todo / In Progress / Done など) を一覧します。

  • list_issue_labels

    使えるラベルを一覧します。

  • list_documents

    プロジェクトなどに紐づくドキュメントを一覧します。

  • get_document

    ドキュメントの本文を取得します。

ツール一覧は Linear 公式 MCP サーバーの提供内容に従い、変わることがあります。

使い方の例

  • 会議メモから Issue を起こす

    決定事項と宿題を抜き出し、適切なチーム・担当者・ラベルを付けて Issue として登録します。

  • スプリントの状況をまとめる

    今のサイクルの Issue を状態別に集計し、遅れている項目と担当者を挙げた進捗レポートを作ります。

  • バグ報告を整える

    雑な報告文を再現手順・期待結果・実際の結果の形に整え、重複する Issue が無いか確認してから登録します。

  • プロジェクトの進捗を答える

    「○○ プロジェクトはいつ終わる?」に、残 Issue と担当者を引きながら答えます。

そのまま使えるプロンプト

  • 今のサイクルで In Progress のまま 3 日以上動いていない Issue を担当者付きで一覧して
  • この会議メモから宿題を抜き出して、Backend チームに担当者を付けて Issue を作って
  • 「決済リニューアル」プロジェクトの残 Issue を状態別にまとめて、今週の進捗レポートを書いて
  • このバグ報告を再現手順・期待結果・実際の結果に整えて、似た Issue が無ければ bug ラベルで登録して

他の AI サービスで Linear を使う