Arlet
Miro

Miro を AI から使う

Miro 公式 MCP 経由で、ボードの検索、ボード内容の読み取りと作成 (図・画像・テーブル・コメント・プロトタイプ) ができます。ログインで接続。接続はチーム単位です。

Arlet で Miro を有効にするMiro 公式ドキュメント

Miro 公式の MCP サーバーを、Arlet を通していつもの AI サービスから使えるようにします。ログインするだけで接続が完了します (Miro 側でアプリを作る必要はありません)。

ボードの検索、内容の読み取り、図や画像の配置、コメントへの返信、プロトタイプの作成まで AI から行えます。使えるツールは Miro 公式サーバーが提供するものと同じで、接続は Miro のチーム 1 つに紐づきます。Miro 側は現在パブリックベータで、1 日あたりのツール実行回数にプランごとの上限があります。

AI サービスを選ぶ

お使いの AI サービスを選ぶと、Miro との接続手順が表示されます。

できること

Miro 連携で AI が呼び出せるツールです。

  • board_search_boards

    アクセスできるボードを検索・一覧します。

  • board_create

    新しいボードを作ります。

  • canvas_read_as_svg

    ボード上の要素を SVG として読み取ります。

  • canvas_create_from_svg

    SVG からボード上に複数の要素を作ります。

  • canvas_update_from_svg

    SVG の差分でボード上の要素を更新します。

  • canvas_get_canvas_composer_skill

    ボードレイアウトを作るための SVG 仕様を取得します。

  • comment_list_comments

    ボードや要素に付いたコメントを一覧します。

  • comment_reply

    コメントスレッドに返信します。

  • comment_resolve

    コメントスレッドを解決済み (または未解決) にします。

  • image_create

    ボードに画像を配置します。

  • image_get_data

    画像要素のメタデータと画像データを取得します。

  • image_get_upload_url

    画像アップロード用の一時 URL を取得します。

  • prototype_read

    ボード上のプロトタイプ画面を読み取ります。

  • prototype_create

    HTML 画面から Miro のプロトタイプを作ります。

ツール一覧は Miro 公式 MCP サーバーの提供内容に従い、変わることがあります。

使い方の例

  • 議論の内容をボードに起こす

    会議のメモやブレストの結果を、付箋やフレームとしてボードに配置します。

  • ボードを要約する

    ワークショップ後のボードを読み取り、決定事項とアイデアを文章にまとめます。

  • コメント対応を片付ける

    未解決のコメントを一覧し、内容に応じて返信して解決済みにします。

  • 図を描く

    業務フローやシステム構成を説明すると、SVG でボード上に図として描きます。

そのまま使えるプロンプト

  • このブレストのメモを付箋に分けて「Q4 企画」ボードに並べて
  • 「ワークショップ 9/18」ボードの内容を読んで、決定事項とアイデアを箇条書きにして
  • 「Web リニューアル」ボードの未解決コメントを一覧して、確認済みのものを解決にして
  • 注文から出荷までの業務フローを新しいボードに図として描いて