Netlify

Netlify を Copilot Studio につなぐ

Copilot Studio から Netlify を検索・読み書きできます。Arlet が両者を 1 つの MCP 接続でつなぎ、鍵の管理と認証を引き受けます。

Netlify 公式の MCP サーバーを、Arlet を通していつもの AI サービスから使えるようにします。ログインするだけで接続が完了します。

プロジェクトの作成・設定・デプロイ、環境変数やフォーム、アクセス制御、拡張の管理まで AI から行えます。使えるツールは Netlify 公式サーバーが提供するものと同じで、読み取り (reader) と更新 (updater) がツール単位で分かれています。

Netlify を Copilot Studio につなぐ手順

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    Arlet のダッシュボードの「サービス連携ツール」で「サービス連携ツールを追加」を開き、Netlify を選びます。「Netlify と連携」でログインし、接続の名前を付けて「作成」します。

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    Copilot Studio に職場アカウントでサインインし、エージェントを新規作成 (または既存を開き)、Build タブ右パネルの Tools → + → 追加 → モデル コンテキスト プロトコル (MCP) を選びます。

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    MCP サーバーを追加フォームでサーバー名に「Arlet」、サーバー URL に https://mcp.arlet.dev/mcp/、認証に OAuth 2.0、構成の種類に「動的 (検出あり)」を選んで追加します。Client ID / Secret の入力は不要です。

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    接続の選択画面で Create new connection → Create を選び、Arlet の認可画面で Google でサインインして Allow を押します。接続後に「追加」でツールをエージェントに入れ、Publish で公開すると Microsoft 365 Copilot から使えます。

Microsoft の職場アカウントと Copilot Studio のライセンス (またはトライアル) が必要です。MCP はエージェントが生成オーケストレーションの場合のみ使え、Teams 版 Copilot Studio では利用できません。

できること

Copilot Studio が呼び出せる Netlify のツールです。

  • netlify-project-services-reader

    プロジェクトの一覧・詳細・フォームを取得します。

  • netlify-project-services-updater

    プロジェクトの作成、名前変更、環境変数・フォーム・アクセス制御の管理を行います。

  • netlify-deploy-services-reader

    デプロイの詳細を取得します。

  • netlify-deploy-services-updater

    サイトをデプロイします。

  • netlify-team-services-reader

    チームとチームの環境変数を取得します。

  • netlify-user-services-reader

    接続しているユーザーの情報を取得します。

  • netlify-extension-services-reader

    拡張の一覧と詳細を取得します。

  • netlify-extension-services-updater

    拡張のインストール・削除やデータベースの初期化を行います。

  • get-netlify-coding-context

    Netlify 向けにコードを書く際の最新のガイドを取得します。

ツール一覧は Netlify 公式 MCP サーバーの提供内容に従い、変わることがあります。

使い方の例

  • デプロイの状況確認

    直近のデプロイの成否と内容を確認し、失敗していれば原因を説明します。

  • 環境変数の管理

    プロジェクトの環境変数を一覧し、指示に従って追加・変更します。

  • フォーム回答の確認

    サイトのフォームに届いた回答を取得して要約します。

  • 新しいプロジェクトの立ち上げ

    プロジェクトを作成し、必要な拡張を入れ、初回デプロイまで進めます。

そのまま使えるプロンプト

  • example-site の最新デプロイの状態を教えて。失敗していれば原因も
  • example-site の環境変数を一覧して、API_BASE_URL を新しい値に更新して
  • example-site の問い合わせフォームに今週届いた回答を要約して
  • 新しいプロジェクト landing-v2 を作って、このディレクトリをデプロイして

他の AI サービスで Netlify を使う