Semantic Scholar

Semantic Scholar を Copilot Studio につなぐ

Copilot Studio から Semantic Scholar を直接問い合わせられます。Arlet が 1 つの MCP 接続で仲介し、API キーの管理を引き受けます。

Allen Institute for AI が運営する Semantic Scholar Academic Graph API と Recommendations API に AI クライアントから接続するサーバーです。全分野の論文 2 億件超・著者 8,000 万人超・引用関係 20 億件超を対象とし、学術用途だけでなく市場調査・デューデリジェンス・技術探索の文献ツールとして使えます。

主な機能:

  • search_papers: 年範囲・分野・種別 (Review / MetaAnalysis / ClinicalTrial など)・掲載誌・最低被引用数・OA で絞る関連度検索。被引用数・DOI / arXiv ID・OA PDF リンク・一文要約 (TLDR) を返します。
  • get_paper: Semantic Scholar ID・DOI・arXiv ID・PubMed ID・Corpus ID による詳細取得。
  • get_paper_citations / get_paper_references: 被引用論文と参考文献。引用意図 (背景・手法・結果)・influential フラグ・引用箇所の文脈付き。
  • search_authors: 研究者の名前検索 (所属・論文数・総被引用数・h 指数)。
  • get_recommendations: 起点論文に対する関連論文の推薦。

ライセンス: データは Semantic Scholar API License Agreement (レコードにより ODC-BY 1.0 / CC BY-NC) に従い、全応答に必須の出典表示 'Semantic Scholar' を含めます。抄録本文は CC-BY 系ライセンスの OA 論文のみ返し、それ以外は TLDR とリンクを返します。

API キーは任意です。無しでも匿名利用者全体で共有される上限内で動作し (混雑時は HTTP 429)、Semantic Scholar に無料申請したキーを設定すると専用枠になります。

Semantic Scholar を Copilot Studio につなぐ手順

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    Arlet のダッシュボードの「データ取得ツール」で Semantic Scholar を探し、スイッチを ON にします。API キーの設定は不要です。

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    Copilot Studio に職場アカウントでサインインし、エージェントを新規作成 (または既存を開き)、Build タブ右パネルの Tools → + → 追加 → モデル コンテキスト プロトコル (MCP) を選びます。

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    MCP サーバーを追加フォームでサーバー名に「Arlet」、サーバー URL に https://mcp.arlet.dev/mcp/、認証に OAuth 2.0、構成の種類に「動的 (検出あり)」を選んで追加します。Client ID / Secret の入力は不要です。

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    接続の選択画面で Create new connection → Create を選び、Arlet の認可画面で Google でサインインして Allow を押します。接続後に「追加」でツールをエージェントに入れ、Publish で公開すると Microsoft 365 Copilot から使えます。

Microsoft の職場アカウントと Copilot Studio のライセンス (またはトライアル) が必要です。MCP はエージェントが生成オーケストレーションの場合のみ使え、Teams 版 Copilot Studio では利用できません。

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