Airtable

Airtable を Copilot Studio につなぐ

Copilot Studio から Airtable を検索・読み書きできます。Arlet が両者を 1 つの MCP 接続でつなぎ、鍵の管理と認証を引き受けます。

Airtable 公式の MCP サーバーを、Arlet を通していつもの AI サービスから使えるようにします。Airtable 側で OAuth インテグレーションを作る必要はなく、ログインするだけで接続が完了します。

レコードの検索・追加・更新に加え、テーブルやフィールドの作成、オートメーションの下書き、フォームの送信まで AI から行えます。読める範囲・書ける範囲は、あなたが Airtable で持っている権限と同じです。使えるツールは Airtable 公式サーバーが提供するものと同じです。

Airtable を Copilot Studio につなぐ手順

  1. 1

    Arlet のダッシュボードの「サービス連携ツール」で「サービス連携ツールを追加」を開き、Airtable を選びます。「Airtable と連携」でログインし、接続の名前を付けて「作成」します。

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    Copilot Studio に職場アカウントでサインインし、エージェントを新規作成 (または既存を開き)、Build タブ右パネルの Tools → + → 追加 → モデル コンテキスト プロトコル (MCP) を選びます。

  3. 3

    MCP サーバーを追加フォームでサーバー名に「Arlet」、サーバー URL に https://mcp.arlet.dev/mcp/、認証に OAuth 2.0、構成の種類に「動的 (検出あり)」を選んで追加します。Client ID / Secret の入力は不要です。

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    接続の選択画面で Create new connection → Create を選び、Arlet の認可画面で Google でサインインして Allow を押します。接続後に「追加」でツールをエージェントに入れ、Publish で公開すると Microsoft 365 Copilot から使えます。

Microsoft の職場アカウントと Copilot Studio のライセンス (またはトライアル) が必要です。MCP はエージェントが生成オーケストレーションの場合のみ使え、Teams 版 Copilot Studio では利用できません。

できること

Copilot Studio が呼び出せる Airtable のツールです。

  • list_bases

    アクセスできるベースを一覧します。

  • search_bases

    ベースを名前で探します。

  • list_tables_for_base

    ベース内のテーブルを一覧します。

  • get_table_schema

    テーブルのフィールド定義を取得します。

  • list_records_for_table

    テーブルのレコードを条件や並び順を指定して一覧します。

  • search_records

    テーブルのレコードをキーワードで検索します。

  • create_records_for_table

    レコードを追加します。

  • update_records_for_table

    レコードを更新します。

  • delete_records_for_table

    レコードを ID で削除します。

  • revert_action

    直前の変更を取り消します。

  • create_table

    テーブルを作成します。

  • create_field

    テーブルにフィールドを追加します。

  • update_field

    フィールドの名前・説明・数式を変更します。

  • list_views_for_table

    テーブルのビューを一覧します。

  • list_automations

    ベースのオートメーションを一覧します。

  • create_automation

    トリガーとアクションを指定してオートメーションの下書きを作ります。

  • get_form_schema

    フォームの項目と必須条件を取得します。

  • submit_form

    フォームに回答を送信します。

ツール一覧は Airtable 公式 MCP サーバーの提供内容に従い、変わることがあります。

使い方の例

  • 顧客リストを整える

    顧客テーブルの空欄や表記ゆれを見つけ、会社名や業種を整えて更新します。

  • 日報からレコードを起こす

    日報やメールの文章から案件・タスクの情報を抜き出し、該当テーブルにレコードとして追加します。

  • テーブルの中身を要約する

    条件を指定してレコードを取り出し、件数や傾向をまとめたレポートを書きます。

  • 新しい管理表を設計する

    用途を伝えると、テーブルとフィールドを作り、必要なオートメーションの下書きまで用意します。

そのまま使えるプロンプト

  • 「顧客一覧」テーブルで業種が空の行を探して、会社名から推定して埋めて
  • この日報から今日の商談を抜き出して「商談管理」テーブルにレコードを追加して
  • 「タスク」テーブルで期限が今週中で未完了のものを担当者別にまとめて
  • 採用候補者を管理するテーブルを作って、ステータスが変わったら Slack に通知するオートメーションの下書きも作って

他の AI サービスで Airtable を使う