Neon を ChatGPT につなぐ
ChatGPT から Neon を検索・読み書きできます。Arlet が両者を 1 つの MCP 接続でつなぎ、鍵の管理と認証を引き受けます。
Neon 公式の MCP サーバーを、Arlet を通していつもの AI サービスから使えるようにします。ログインするだけで接続が完了し、認可時に読み取り専用を選ぶこともできます。
プロジェクトとブランチの管理、SQL とマイグレーションの実行、クエリチューニング、ログの確認まで AI から行えます。Neon は MCP を開発・検証向けとして案内しているため、本番プロジェクトでは読み取り専用にするか、AI クライアント側でツール実行を確認してから許可してください。使えるツールは Neon 公式サーバーが提供するものと同じです。
Neon を ChatGPT につなぐ手順
- 1
Arlet のダッシュボードの「サービス連携ツール」で「サービス連携ツールを追加」を開き、Neon を選びます。「Neon と連携」でログインし、接続の名前を付けて「作成」します。
- 2
ChatGPT の Settings → Plugins → Browse plugins を開き、右上の + をクリックします。
- 3
New Plugin フォームで Name に「Arlet」、Connection に Server URL を選んで https://mcp.arlet.dev/mcp/ を入力、Authentication は OAuth を選び、リスク確認にチェックして Create します。
- 4
作成した Arlet プラグインを開いて Sign in with Arlet をクリックし、Google でサインインして Allow を押すと接続完了です。
Plugins の画面が表示されない場合は、Settings → Security and login で Developer mode を有効にしてください。
できること
ChatGPT が呼び出せる Neon のツールです。
list_projectsプロジェクトを一覧します。
describe_projectプロジェクトの構成 (ブランチ・データベース・コンピュート) を取得します。
create_projectプロジェクトを作成します。
list_branchesブランチを一覧します。
create_branchブランチを作成します。
get_database_tablesテーブルを一覧します。
describe_table_schemaテーブルのスキーマを取得します。
run_sqlSQL を実行します。
run_sql_transaction複数の SQL をトランザクションで実行します。
explain_sql_statement実行計画を取得します。
prepare_database_migrationブランチ上でマイグレーションを試します。
complete_database_migration試したマイグレーションを本体に適用します。
list_slow_queries遅いクエリを一覧します。
prepare_query_tuningクエリチューニングの候補を検証します。
get_connection_string接続文字列を取得します。
query_logsログを検索します。
ツール一覧は Neon 公式 MCP サーバーの提供内容に従い、変わることがあります。
使い方の例
安全にスキーマを変える
ブランチ上でマイグレーションを試し、結果を確認してから本体に適用します。
遅いクエリを直す
遅いクエリを見つけ、実行計画を読み、インデックス追加などの改善を検証します。
データの集計
テーブル構成を確認して集計 SQL を書き、結果を説明します。
環境の把握
プロジェクトとブランチの構成、コンピュートの状態を一覧します。
そのまま使えるプロンプト
- orders に status カラムを足すマイグレーションをブランチで試して、問題なければ適用して
- 直近で遅いクエリ上位 5 件を出して、それぞれの改善案を検証して
- users テーブルの週別の新規登録数を出して
- プロジェクトごとのブランチと稼働中のコンピュートを一覧して