Arlet
Zapier

Zapier を AI から使う

Zapier 公式 MCP 経由で 9,000 以上のアプリのアクションを検索・有効化・実行し、アプリ接続を管理できます。Zapier アカウントでログインして接続。ツール実行は Zapier プランのタスクを消費します。

Arlet で Zapier を有効にするZapier 公式ドキュメント

Zapier 公式の MCP サーバーを、Arlet を通していつもの AI サービスから使えるようにします。Zapier アカウントでログインするだけで接続が完了します。

Zapier が対応する 9,000 以上のアプリのアクションを、AI から検索・有効化・実行できます。アプリの認証情報は Zapier 側で管理され、ツールの実行は Zapier プランのタスクを消費します (1 回の実行で 2 タスク)。使えるツールは Zapier 公式サーバーが提供するものと同じです。

AI サービスを選ぶ

お使いの AI サービスを選ぶと、Zapier との接続手順が表示されます。

できること

Zapier 連携で AI が呼び出せるツールです。

  • discover_zapier_actions

    追加できるアプリとアクションを検索します。

  • enable_zapier_action

    アクションを有効にして呼び出せるツールにします。

  • disable_zapier_action

    不要になったアクションを外します。

  • inspect_zapier_actions

    有効なアクションと、実行に必要な引数を確認します。

  • execute_zapier_read_action

    読み取り・検索系のアクションを実行します。

  • execute_zapier_write_action

    書き込み系のアクション (送信・作成・更新) を実行します。

  • auto_provision_mcp

    既存の Zapier アプリ接続からツールを自動で用意します。

  • list_zapier_connections

    アプリごとの接続 (認証情報) を一覧します。

  • manage_zapier_connections

    接続の追加 URL を取得したり、既定の接続を切り替えます。

  • list_zapier_skills

    保存済みのスキル (手順) を一覧します。

  • create_zapier_skill

    複数アクションをまとめたスキルを保存します。

  • write_code_action

    組み込みアクションで足りないときにコードアクションを作ります。

ツール一覧は Zapier 公式 MCP サーバーの提供内容に従い、変わることがあります。

使い方の例

  • つながっていないアプリに届く

    Arlet に直接の連携が無い SaaS でも、Zapier 経由でレコードの取得や作成ができます。

  • 複数アプリをまたぐ作業

    フォームの回答をスプレッドシートに記録し、CRM にリードを作り、チャットに通知する、といった一連の作業を 1 回の指示で行います。

  • 定型作業をスキル化

    繰り返す手順をスキルとして保存し、次回は名前を呼ぶだけで実行します。

そのまま使えるプロンプト

  • Google スプレッドシート「リード一覧」の今日の行を読んで、HubSpot にコンタクトを作って
  • Typeform の最新回答を取って、内容を要約して Chatwork の営業ルームに送って
  • この手順を「週次レポート」というスキルとして保存して